A democracia sofre quando as estatísticas do governo falham.

Os Estados Unidos devem mudar a forma como medem a sociedade, argumenta a especialista em métricas Julia Lane.

REVISÃO DO LIVRO  29 DE setembro DE 2020

Democratizando Nossos Dados: Um Manifesto Julia Lane MIT Press (2020)

A Web foi inventada há 30 anos, mas 2020 é o primeiro ano em que o censo decenal dos Estados Unidos permite que as famílias respondam online.

Essa mudança veio na hora certa – dada a necessidade de distanciamento social – e tem sido um sucesso (qualificado).

Em setembro, mais de 88% das unidades habitacionais foram contabilizadas, cerca de 65,5% responderam online, por telefone ou por correio, em vez de responder às batidas convencionais à porta.

A falta de inovação nas agências de estatísticas federais, como o Census Bureau, contribui para a natureza lenta, burocrática e restrita do governo, argumenta a economista da Universidade de Nova York Julia Lane em Democratizing Our Data: O Manifesto.

Muitos fatores são culpados: falta de tecnologia moderna, ausência de treinamento adequado em novas técnicas de ciência de dados, como aprendizado de máquina, regras legais desatualizadas que preservam práticas inflexíveis e processos orçamentários que criam silos e impedem a colaboração.

Se você acha que estatísticas e governo parecem o dobro do tédio pela metade do preço, você está totalmente errado.

Democratizar nossos dados é um caso esclarecedor e fortemente argumentado de que os Estados Unidos devem mudar o sistema que usa para produzir estatísticas públicas.

Escrito antes da pandemia, suas lições agora são matéria de manchetes diárias – à medida que sistemas em ruínas impedem o gerenciamento de crises, da epidemiologia ao desemprego e à logística das próximas eleições.

Como ex-vice-chefe de tecnologia da nação (sob o presidente Barack Obama), achei o livro totalmente persuasivo no que diz respeito às agências estatísticas – que são um exemplo de como o governo falha em inovar de forma mais geral.

A colaboração em larga escala com universidades e pessoas fora do governo federal produzirá novas ideias mais rapidamente.

Lane fez um trabalho pioneiro para inventar maneiras de medir o impacto econômico dos investimentos públicos em ciência e tecnologia.

Em seu estilo incisivo, repleto de histórias pessoais, Lane afirma que os Estados Unidos não estão conseguindo rastrear adequadamente sua população, economia e sociedade, as agências estão estagnadas.

O censo subestima dramaticamente as pessoas de grupos raciais minoritários, não existe uma lista nacional completa de famílias.

Os dados são disponibilizados dois anos após a contagem, tornando-os desatualizados como base para a formulação de políticas eficazes.

Até recentemente, o governo federal dos EUA gastava bilhões em pesquisas científicas e tecnológicas sem nenhuma ideia sobre o retorno do investimento.

Além disso, não temos pessoal qualificado no governo para fazer uso desse rico armazenamento de dados para informar como as políticas são feitas. Dado que o salário médio de um cientista de dados sênior no Vale do Silício é o dobro do de um funcionário público sênior, isso não é surpresa.

Nos Estados Unidos, não existe uma única agência nacional de estatísticas, o processo de coleta e publicação de dados públicos é fragmentado em vários departamentos e agências, dificultando a introdução de novas ideias em toda a empresa.

 Cada agência é financiada por uma comissão parlamentar diferente e presta contas a ela.

O Congresso uma vez processou o departamento de comércio por tentar introduzir técnicas modernas de amostragem estatística para sustentar um processo de censo falho que envolve a contagem manual de cada pessoa.

Algoritmos podem promover uma sociedade mais democrática!

Tanto o produto interno bruto (PIB) dos EUA, sem dúvida a medida mais importante do bem-estar econômico nacional, quanto as estatísticas nacionais de desemprego são irremediavelmente falhas, no entanto, apesar de décadas de críticas de que não estamos conseguindo medir o que valorizamos, não mudamos essas medidas.

Parafraseando Robert F. Kennedy, Lane escreve sobre o PIB: “Julgamos os Estados Unidos pela produção – contamos a poluição do ar, a publicidade de cigarros, fechaduras para nossas portas e prisões para as pessoas que as arrombam. Contamos a destruição das sequoias, a produção de ogivas nucleares, mas não a saúde de nossos filhos, a beleza da poesia, a inteligência de nosso debate público ou a integridade de nossos funcionários … [PIB] mede tudo, em suma, exceto aquilo que faz a vida valer a pena. ” Embora possamos não querer medir a beleza da poesia…

As agências de estatística dos EUA ainda dependem principalmente de pesquisas enviadas pelo correio, por outro lado, as universidades são capazes de experimentar a análise de sentimento, olhando tweets ou pesquisas do Google para entender as tendências.

Embora essa técnica nem sempre tenha obtido sucesso (as pesquisas pela palavra ‘gripe’ não antecipam efetivamente o número de consultas ao médico), é apenas por tentativa, erro e experimentação que surgem métodos melhores.

Lane oferece uma versão fascinante, embora desanimadora, do que é necessário para escrever, testar, aprovar, treinar a equipe, administrar e analisar uma importante pesquisa pública nacional. Um ex-chefe das estatísticas dos Estados Unidos estima que o processo pode levar dez anos.

Em contraste, as melhores empresas do setor privado produzem dados que são em tempo real, abrangentes, relevantes, acessíveis e significativos.

Para produzir dados públicos comparáveis, Lane sugere que devemos aprender com exemplos como o programa Longitudinal Employer – Household Dynamics. Isso começou como um projeto de pesquisa baseado na universidade para medir os retornos econômicos do treinamento no trabalho. À medida que evoluía, os pesquisadores – trabalhando em colaboração com o Census Bureau e os estados – desenvolveram novas medidas de dinâmica da força de trabalho, bem como visualizações bacanas. Ao longo de décadas, esta parceria entre funcionários públicos e pesquisadores universitários se tornou um valioso indicador nacional de fluxos de trabalhadores, fluxos de trabalho e rotatividade de trabalhadores, usando dados já coletados e amplamente usados ​​entre a força de trabalho e planejadores de transporte.

Lane argumenta que o Congresso deve criar um “Laboratório Nacional para Dados da Comunidade” que opere fora do governo.

Como outros laboratórios de pesquisa nacionais financiados pelo governo federal, como o Lawrence Livermore na Califórnia, que aceleram pesquisas importantes de interesse público, ele teria acesso a talentos bem treinados de fora e dados de dentro do governo. E por ser quase externo, seria capaz de inovar mais rapidamente e ser mais responsivo às necessidades dos cidadãos, levando à criação de dados mais relevantes.

O desenvolvimento sustentável vacilará sem dados!

Lane constrói o caso para uma nova legislação para criar esta autoridade nacional independente de dados, presumivelmente, porque o desejo é apresentar um argumento apartidário em favor da inovação, ela evita visivelmente a discussão de política.

Não sabemos quantos funcionários públicos talentosos deixaram o governo federal porque a dissidência não é tolerada sob o presidente Donald Trump ou sobre como, em 2019, o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos decidiu transferir os serviços de pesquisa especializada amplamente respeitados da agência de Washington DC para Kansas City, Missouri.

Menos de dois terços do pessoal concordaram em realocar, destruindo assim os dados da agência e a capacidade de pesquisa.

Se você está procurando outra informação sobre a administração Trump, não é essa.

Dado o quão politizado a discussão em torno do censo se tornou – com batalhas judiciais de alto nível sobre a contagem de imigrantes indocumentados, por exemplo – e o debate nacional mais amplo em torno da politização das agências de ciência durante a epidemia de COVID-19, mais discussão sobre política em Democratizing Our Os dados podem reforçar o argumento de Lane para colaboração externa.

Também teria sido bem-vinda uma discussão mais longa sobre as agências estatísticas em outros países – o que está funcionando e o que não está ao redor do mundo -, bem como uma exploração mais aprofundada de como envolver o público nesses debates importantes.

Por enquanto, este volume conciso é um relato de leitura obrigatória do que são as agências de estatísticas federais dos EUA, o que fazem e por que as estatísticas públicas são vitais para a democracia. Se não podemos ser contados, não podemos ser ouvidos.

Nature 586, 27-28 (2020)

Doi: https://doi.org/10.1038/d41586-020-02733-3

https://nature.us17.list-manage.com/track/click?u=2c6057c528fdc6f73fa196d9d&id=c68a692d49&e=6a834577b3

Vocês já conhecem nossos cursos?

Não?

Então, clique aqui: https://inlagsacademy.com.br/minha-conta/

 

Compartilhe em suas Redes Sociais