3 maneiras pelas quais a inteligência artificial mudará os cuidados de saúde – FORBES

Contribuidor de Konstantine Buhler – AI – Sócio da Sequoia Capital. Mestre em IA pela Universidade de Stanford.

Capa: Ressonância magnética do cérebro humano GETTY

Grifos do editor/curador

Não é segredo que os custos com saúde aumentaram mais rápido que a inflação durante décadas, alguns especialistas estimam que a saúde será responsável por mais de 20% do PIB dos EUA em 2025.

Enquanto isso, os médicos estão trabalhando mais do que nunca para tratar os pacientes, à medida que a escassez de médicos nos EUA continua a crescer, muitos profissionais médicos têm suas agendas tão apertadas que muito do elemento humano que motivou sua busca pela medicina é reduzido.

Na área da saúde, a inteligência artificial (IA) pode parecer intimidante!

Na festa de aniversário de um amigo radiologista, ele gentilmente expressou como achava que seu trabalho seria ameaçado pela IA na próxima década, ainda assim, para a maior parte da profissão médica, a IA será um acelerador e capacitador, não uma ameaça. Também seria um bom negócio para as empresas de IA ajudar, em vez de tentar substituir, os profissionais médicos.

Em um artigo anterior, expressei três maneiras pelas quais vejo consistentemente a IA agregando valor: velocidade, custo e precisão.

Na área da saúde não é diferente, aqui estão três exemplos de como a IA mudará a saúde:

  1. Mais rápido

Existem poucos setores em que a velocidade é mais importante do que a saúde, no caso da   plataforma de detecção de AVC Viz.ai, cada minuto de redução do tempo de tratamento equivale a salvar 1,9 milhão de células cerebrais de pacientes. Freqüentemente, os algoritmos de aprendizado profundo na plataforma da Viz economizam vários minutos e, em alguns casos, podem economizar horas de “cérebro”. Em um estudo recente, o Viz.ai levou a uma redução significativa na deficiência do paciente. Em média, os pacientes passaram de acamados, necessitando de cuidados de enfermagem 24 horas por dia, 7 dias por semana, para sair do hospital sem assistência.

  1. Menos caro

À medida que os custos com saúde continuam a aumentar, a economia de custos é outro fator importante, por exemplo, Athelas utiliza aprendizado de máquina e visão computacional para identificar a morfologia e caracterizar rapidamente os tipos de células a partir de uma pequena picada de dedo no sangue. O CEO da Athelas, Tanay Tandon, explica, “os médicos e planos de saúde são capazes de economizar milhares de dólares anualmente por paciente, reduzindo as hospitalizações, detectando eventos adversos mais cedo a partir de testes frequentes de Athelas e mantendo os pacientes em conformidade com a terapêutica necessária”. Essa tecnologia é usada por milhares de pacientes em todo o país todos os dias, incluindo aqueles em quimioterapia anticâncer agressiva, em antipsicóticos imunossupressores e em medicamentos antiinflamatórios. Mais do que economizar dinheiro, Athelas permite que pacientes em quimioterapia obtenham resultados importantes no conforto de suas casas, reduzindo a tensão e o risco (especialmente durante esta pandemia) de visitas ao hospital.

Suki é um assistente clínico digital que usa processamento de linguagem natural para digitar anotações que médicos ou escribas teriam que digitar. Nenhum médico entrou na medicina para digitar anotações, e ferramentas como a Suki permitem que os médicos se concentrem no paciente, em vez das anotações. O CEO da Suki, Punit Soni, explicou que “ajudamos a reduzir o tempo de documentação em uma média de 76% e recentemente lançamos uma plataforma de voz atualizada chamada Suki Speech Service que apresenta um novo extrator de intenção que foi avaliado com 99,5% de precisão, que está entre os o mais alto de todos os assistentes digitais, independentemente do setor. ” Como o Suki é movido por software, não por escribas humanos, ele é capaz de oferecer uma solução mais econômica que também melhora a receita e os resultados do paciente.

  1. Mais preciso

A precisão é importante, especialmente para tarefas entediantes ou enfadonhas para os humanos, 2020 começou forte com o anúncio de que a IA do Google poderia superar os médicos em certos tipos de detecção de câncer de mama (lembra quando 2020 parecia tão promissor?). O CEO da Health Catalyst, Dan Burton, explica que “seja no nível de um encontro individual com paciente / pessoa ou nos níveis mais altos da liderança em saúde, a IA melhora a precisão da decisão separando o sinal do ruído e nos mantendo focados no futuro. Por exemplo, pode nos ajudar a responder com mais precisão a perguntas como, ‘este aumento recente nos testes positivos de COVID-19 é um sinal de que precisamos adiar procedimentos não emergenciais?’ ”uma modelagem mais precisa pode levar a decisões mais bem informadas no setor de saúde. Por exemplo, à medida que o atendimento não emergencial se recupera, os provedores precisam de alertas para quando seus próprios testes /admissões positivos para Covid-19 estiverem aumentando.

A construção de empresas prósperas de inteligência artificial na área de saúde exige alinhamento

 

A interação de velocidade, custo e precisão pode fazer coisas incríveis para os pacientes, no entanto, a promessa de maior velocidade, custo ou precisão por si só muitas vezes é insuficiente para impactar significativamente o atendimento ao paciente. Anthony Bertrand, MD, MBA explica, “existem muitas empresas tentando vender software que melhora a precisão do diagnóstico de um único teste em x%, especialmente em campos que envolvem diagnóstico visual ou imagem como patologia ou radiologia, apenas para ser recebido por ceticismo ou demissão. Os produtos devem ser desenvolvidos com uma compreensão clara dos fluxos de trabalho clínicos, a fim de superar a inércia e os riscos de mudança, uma consideração cuidadosa deve ser dada aos incentivos econômicos dos médicos e das organizações que os empregam. ”

Felizmente, o aumento das pressões de custo e recompensas, a publicação de dados de resultados de saúde, o surgimento de métodos de pagamento como pagamentos agrupados e a disponibilidade de dados EMR para análise podem ajudar a acelerar os benefícios da IA ​​na saúde.

A chave é alinhar a excelente tecnologia com as realidades do setor de saúde, como afirma o CEO da Viz.ai, Chris Mansi, MD, MBA, “assim como muitas empresas entendem agora que um algoritmo não é um produto, na Viz.ai entendemos que para construir um negócio de sucesso neste espaço você precisa evitar o determinismo tecnológico e realmente desafie sua equipe a compreender a complexidade de como os cuidados de saúde são prestados e pagos; é assim que você realmente coloca seus produtos nas mãos de médicos que querem fazer o melhor que podem por seus pacientes. ” No final das contas, por isso é extremamente importante provar um ROI de negócios, além de melhorias clínicas. Quando as empresas conseguem aproveitar a IA para melhorar os resultados dos pacientes e, ao mesmo tempo, alinhar os incentivos organizacionais dos hospitais, ocorre um verdadeiro progresso.

Isenção de responsabilidade: o autor, Konstantine Buhler, é sócio da Sequoia Capital, que está investida na Athelas. Konstantine assessora a Viz.ai e é acionista da Alphabet. Todas as três empresas são usadas como exemplos de como a IA mudará a saúde.

Para ler a matéria completa no original copie e cole no seu navegador o endereço do link abaixo:

https://www.forbes.com/sites/konstantinebuhler/2020/08/04/3-ways-artificial-intelligence-will-change-healthcare/

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