5G e IA: tecnologias complementares agora e no futuro

25 de novembro de 2020,11h25 EST

Moor Insights e Estratégia – Contribuidor de Anshel Sag

Há muito burburinho no setor de tecnologia em torno de IA e 5G e seu potencial transformador, o que é interessante sobre as duas tecnologias é que elas são universalmente aplicáveis ​​em muitos setores e provavelmente mudarão a maneira como muitos deles operam.

Por falar nisso, cada tecnologia tem seu próprio conjunto de casos de uso, que também estão inextricavelmente conectados uns aos outros, o emparelhamento de 5G e AI amplifica a taxa e o impacto de ambas as tecnologias.

A Covid-19 acelerou ainda mais a necessidade de ambas as tecnologias, devido ao seu potencial para melhorar a videoconferência, a capacidade da rede e muito mais, embora meu colega Will Townsend tenha examinado recentemente a conjuntura de 5G e IA na infraestrutura, hoje irei examiná-la principalmente em termos de dispositivos de borda e cliente.

5G e AI são melhores juntos

Devido às amplas aplicações da indústria de 5G e AI, há muitos lugares onde as duas tecnologias se sobrepõem e se beneficiam uma da outra, uma das razões pelas quais AI e 5G são tão complementares é que AI existe em um continuum de computação – pode ser no dispositivo, no MEC (computação de borda de acesso múltiplo), nuvem de borda, nuvem ou data center. 5G fornece a conectividade poderosa e confiável necessária para maximizar a inteligência e a capacidade de resposta da IA ​​em todas essas camadas de rede e dispositivos clientes.

Por outro lado, a AI pode ajudar o 5G a minimizar a quantidade de dados gerados por dispositivos clientes, de modo que eles enviem apenas dados pertinentes de volta para a nuvem.

Existem muitos jogadores 5G e IA no espaço de TI, uma vez que ambas as tecnologias requerem computação e conectividade para funcionar.

Poucas empresas existem em ambos os espaços do lado do cliente e da computação de ponta, pois a maioria se especializa em um ou outro.

As poucas empresas que atualmente jogam em 5G e AI no lado do cliente incluem Huawei, MediaTek e Qualcomm. A Intel fazia parte desse pequeno quadro de empresas, antes de vender sua divisão de modems 5G para a Apple. Agora, na maior parte, recorre-se ao MediaTek para modems 5G. Dito isso, a Intel provavelmente ainda irá emparelhar 5G e AI – mas não com o mesmo grau de integração dos outros.

Casos de uso 5G e AI

Os casos de uso potenciais para 5G e AI juntos são ilimitados. Embora alguns sejam realistas no curto prazo, muitos provavelmente exigirão a tecnologia 5G e AI para amadurecer a ponto de os desenvolvedores de aplicativos aproveitarem ambos em seus aplicativos.

O primeiro e mais óbvio lugar onde você pode ver AI e 5G trabalhando juntos, já é no smartphone. No ano passado, a Qualcomm previu que haveria cerca de 200 milhões de smartphones 5G no final de 2020 e mais de 450 milhões no final de 2021. No entanto, com base nos números atuais de assinantes apenas na China, podemos ver um mercado ainda maior para smartphones 5G. Levando em consideração que cada um desses telefones 5G já tem um SoC poderoso com recursos de IA, é compreensível que a indústria o veja como o menor fruto para 5G e IA. Atualmente, a maioria dos recursos 5G e AI em smartphones giram em torno da câmera, com filtros para fotos ou aplicativos de RA como o Snapchat. Aplicativos como o Google Fotos também combinam o poder do 5G e da nuvem AI para melhorar a classificação e o reconhecimento de objetos em tempo real enquanto você faz upload de fotos.

Outro uso comum e atual dessas tecnologias é em assistentes de voz, que utilizam 5G e IA para melhorar a qualidade e a velocidade das consultas de pesquisa de fala para texto e verbais. Espera-se que os assistentes de IA fiquem mais rápidos, mais responsivos e mais poderosos com a baixa latência e alta velocidade de 5G. Já estamos vendo serviços de vídeo aprimorados que utilizam 5G, como o Duo do Google no Pixel 5. A câmera é padronizada automaticamente para HD, mas adicionar IA à mixagem permite a detecção de fundo e, no futuro, a supressão de ruído.

Existem algumas preocupações de privacidade com a IA, o que significa que muitas cargas de trabalho podem precisar ser tratadas no dispositivo em vez de na nuvem. As empresas provavelmente acabarão dividindo as cargas de trabalho de IA entre as duas ou mantendo a maioria delas no dispositivo. A segurança segue muitos dos princípios semelhantes de privacidade. Dito isso, existem alguns aplicativos de segurança de IA que podem ser usados ​​para monitorar uma conexão e bloquear atividades suspeitas. Esses aplicativos precisarão de atualizações regulares para melhorar os modelos, mas são promissores.

5G e AI acelerando novas indústrias

O XR é um dos casos de uso “futuros” mais mencionados para 5G e AI, e quando você considera o quanto ambos melhoram a experiência de XR, faz todo o sentido. Primeiro, você tem o ângulo de streaming – a capacidade de fazer streaming de conteúdo de alta qualidade é um caso de uso 5G por si só. Quando você adiciona rastreamento ocular aprimorado por IA, no entanto, você pode reduzir a carga de trabalho de renderização e, ao mesmo tempo, diminuir a largura de banda de streaming. Isso pode melhorar o desempenho e a vida útil da bateria, ao mesmo tempo que mantém a qualidade geral percebida. A combinação de rastreamento de mão acelerado por IA no dispositivo com 5G permite uma experiência de alta qualidade sem controlador que alavanca a renderização em nuvem. Isso eliminaria a necessidade de um cabo de alimentação, conexão Wi-Fi ou controladores, permitindo aplicativos fora de jogos, como varejo. Os varejistas podem aproveitar o rastreamento manual e visual para obter insights do cliente que ajudam a personalizar as experiências de varejo de última geração. Essas experiências também podem alavancar modelos e representações de produtos já existentes, tão pequenos quanto um sapato ou tão grandes quanto um prédio, e exibi-los com qualidade quase fotorrealista. Fones de ouvido como o nReal Light e Oculus Quest, com o XR2 da Qualcomm, são ótimas janelas para o 5G e o potencial da IA ​​para XR. Empresas comoO XRSpace , com seu fone de ouvido Manova, já está usando 5G e IA para criar novos mundos virtuais que permitem interações humanas mais naturais.

O transporte é outra oportunidade para o emparelhamento de 5G com IA. Considere as inúmeras aplicações que já estamos vendo. As duas tecnologias líderes que alavancam 5G e AI no transporte no momento são C-V2X e direção autônoma.

C-V2X é um termo abrangente que inclui comunicações de veículo a veículo e veículo a infraestrutura – tecnologia que aproveita 5G e IA para tornar os veículos mais conscientes de seus arredores, incluindo pedestres para melhorar a segurança pública. Alavancar 5G e IA para melhorar a consciência do motorista ou do veículo além dos sensores internos do veículo e utilizar a infraestrutura de beira de estrada pode estender esses recursos para antecipar problemas potenciais. C-V2X mantém os veículos atualizados, em tempo real, de outros veículos e das condições de tráfego, melhorando a segurança rodoviária e pública e permitindo viagens mais rápidas e eficientes para (espero) evitar engarrafamentos e melhorar a eficiência do combustível e reduzir as emissões. Para desbloquear todo o potencial dessa tecnologia, a infraestrutura de beira de estrada correspondente, como interseções inteligentes ou rodovias conectadas, também terá que crescer e melhorar.

Em segundo lugar, e relacionado, está o setor de veículos autônomos. Embora os veículos autônomos ainda não tenham chegado, eles aproveitarão a IA para tomar milhares de decisões de direção em frações de segundo todos os dias. Para manter esses veículos cientes de seus arredores e melhorar o processo de tomada de decisão no dispositivo, novos dados precisam ser baixados e carregados pelos veículos. Embora nenhuma rede possa lidar com os terabytes de dados gerados por um veículo autônomo todos os dias, a IA terá um papel na decisão de quais dados serão carregados para a nuvem por meio de 5G. Plataformas como o Snapdragon Ride da Qualcomm, que combinam o SoC, o acelerador e a pilha de autonomia ADAS, estão prontas para aproveitar as vantagens desse modelo em futuros veículos autônomos. A conectividade 5G também apresenta oportunidades para assistentes inteligentes em veículos, assim como os processadores cada vez mais poderosos que estamos vendo.

Por último, mas não menos importante, está o campo da robótica. Naturalmente, muitos robôs já possuem uma quantidade considerável de IA, mas adicionar conectividade 5G com plataformas como o RB5 da Qualcomm dá aos robôs muito mais liberdade e autonomia do que no passado. Embora muitas pessoas estejam familiarizadas com redes 5G privadas para automação de fábrica, muitas empresas também estão olhando para o uso de 5G para controlar e sincronizar robôs alimentados por IA com Comunicações de baixa latência ultra-confiáveis ​​(URLLC), parte do padrão 5G. Isso dá aos proprietários de fábricas a capacidade de reequipar suas fábricas de forma rápida e fácil, sem se preocupar com onde eles têm ou não conectividade. A conexão confiável e de baixa latência do 5G também deve trazer drones alimentados por IA mais inteligentes e capazes que podem assumir tarefas perigosas, como inspecionar linhas de energia ou turbinas eólicas.

Empacotando

Em suma, 5G e AI têm grande potencial individual em vários setores!

Combinados, no entanto, a combinação de 5G e AI pode ajudar a acelerar a adoção de cada um. Também há um grande valor, em termos de experiência do usuário, em muitas plataformas – smartphones, headsets XR, veículos, robótica e muitos outros que ainda não começamos a arranhar a superfície. Embora alguns desses aplicativos sejam, sem dúvida, mais voltados para o futuro do que outros, muitos deles já estão em desenvolvimento. 5G e AI estão crescendo a uma velocidade alucinante, em parte graças à Covid-19, e não há dúvida de que veremos algumas dessas aplicações futuras muito em breve. É um momento empolgante para trabalhar no setor de tecnologia, e só vai ficar mais forte quando o 5G e a IA decolarem.

Divulgação:  Moor Insights & Strategy, como todas as empresas de pesquisa e analistas, fornece ou forneceu pesquisa, análise, assessoria e / ou consultoria para muitas empresas de alta tecnologia do setor, incluindo Qualcomm e Intel. O autor não mantém nenhuma posição patrimonial com nenhuma das empresas citadas nesta coluna.

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