AI em SAÚDE:

Alfredo Martinho – CEO Inlags Academy

Inspirado na bibliografia enviada pelo colega engenheiro especialista em IA, Eduardo Prado – vamos hoje reproduzir um artigo que fala sobre os tipos de inteligência artificial e assim vamos ampliando nosso conhecimento geral sobre a matéria.

Boa leitura!

Os 3 tipos de IA: Estreito (ANI), Geral (AGI) e Super (ASI)

Thomas J Ackermann

Capa: Photo by Markus Winkler on Unsplash

GN – Curador/editor

A inteligência artificial (abreviado: AI ou AI) é a corrente principal. É como o Google classifica as páginas, a Amazon sabe do que gostamos, bots como o chat da Siri e os computadores jogam xadrez e go.

A paisagem da IA ​​está lotada, então, como podemos dar sentido a tudo, como categorizamos os tipos de IA?

Definindo IA

A definição de IA é “IA imita a inteligência ou comportamento humano”, com uma definição tão vaga, não é de admirar que a IA seja um tópico confuso.

Já falamos sobre robôs, bots, codebots e muito mais, coisas em que normalmente pensamos quando pensamos “imitar + inteligência / comportamento humano”.

Mas robôs e bots não são inteligentes, eles são entidades programáveis ​​que podem realizar uma série de tarefas. E é isso. Eles são autômatos.

A lição importante é esta: a linha entre os programas de computador e a IA é opaca. Imitar uma pequena fatia da inteligência / comportamento humano é relativamente fácil em comparação a imitar todos os sinos e assobios. Então, onde isso nos deixa? Com o que realmente se parece a ‘inteligência’ artificial?

O que é Inteligência Artificial?

Podemos categorizar IA de várias maneiras, incluindo:

  • Sua capacidade de imitar as características humanas.
  • As tecnologias que permitem que as características humanas sejam imitadas.
  • Os aplicativos do mundo real do sistema.
  • Teoria da mente.

Cada um deles pode nos ajudar a entender melhor uma paisagem confusa e lotada.

Neste artigo, explorarei como podemos categorizar a IA por sua inteligência, em breve veremos que existem 3 tipos de IA, estes são ANI, AGI e ASI. Inteligência estreita, geral e super artificial.

Tipo # 1: Inteligência Artificial Narrow (ANI)

Exemplo: RankBrain do Google e Siri da Apple

Quando a capacidade de uma IA de imitar a inteligência e / ou comportamento humano é isolada em uma faixa estreita de parâmetros e contextos, ela é chamada de ANI (também conhecido como IA fraca ou IA estreita). Todos os AI existentes são ANI.

É importante ter em mente que estamos falando sobre inteligência estreita, não inteligência baixa.

A IA que o Google usa para classificar as páginas não é estúpida, é uma tecnologia sofisticada que vale bilhões, mas não pode fazer muito além de páginas de classificação, por exemplo, ele não pode escrever código. Algo que apenas um codebot pode fazer.

O método Codebots: descobrindo novos limites com ANI 2.0

Uma maneira de expandir os recursos de uma IA é combinar tecnologias separadas, vamos usar o Codebots como exemplo.

A plataforma Codebots é um ecossistema de codebots individuais, incluindo Lampbot e Javabot, esses bots estão ligados a várias tecnologias, incluindo processamento de linguagem natural (PNL).

Os codebots estão em segundo plano, interpretando modelos e instruções e transformando-os em código, e os chatbots são a interface pela qual isso acontece, o resultado é uma plataforma maior do que a soma de suas partes.

O código dos codebots, o chat dos chatbots e o piloto de humanos. Criar uma equipe de ANI, como fazemos no Codebots, é uma etapa emocionante na pesquisa e desenvolvimento de IA, ANI 2.0.

Tipo # 2: Inteligência Artificial Geral (AGI)

Quando a capacidade de uma IA de imitar a inteligência e / ou comportamento humano é indistinguível da de um humano, é chamada de AGI (também conhecida como IA forte ou IA profunda).

A maioria dos especialistas acredita que o AGI é possível; no entanto, visto que o K construído pela Fujitsu, um dos supercomputadores mais rápidos do mundo, levou 40 minutos para simular um único segundo de atividade neural, eu não prenderia a respiração.

Tipo # 3: Superinteligência Artificial (ASI)

Quando uma IA não imita a inteligência e / ou comportamento humano, mas os supera, é chamada de ASI.

ASI é algo sobre o qual podemos apenas especular, superaria todos os humanos em todas as coisas: matemática, escrever livros sobre Orcs e Hobbits, prescrever remédios e muito, muito mais.

Mas é mesmo possível?

Para contar como um ASI, a IA teria que ser capaz de coisas que acreditamos que os humanos sempre serão capazes de fazer melhor do que os bots, como relacionamentos e artes.

Até mesmo especialistas otimistas acreditam que o AGI, quanto mais o ASI, requer décadas a mais de pesquisa, talvez até séculos.

Então, o que isso nos leva a saber se AI vai dominar o debate mundial que está cada vez mais nas notícias.

Irá um ‘mal’ ASI dominar o mundo?

Em seu livro Superinteligência, Nick Bostrom começa com “The Unfinished Fable of the Sparrows”.

Era uma vez, alguns pardais decidiram que queriam uma coruja de estimação.

A maioria dos pardais se convenceu rapidamente de que ter uma coruja de estimação seria incrível; no entanto, um pardal cético expressou sua preocupação, perguntando como eles poderiam controlar uma coruja.

Outro pardal respondeu que não havia muito sentido em se preocupar em como controlar uma coruja até que houvesse uma coruja para ser controlada. E com isso, a maioria dos pardais partiu.

Os pardais restantes logo perceberam que aprender a domesticar uma coruja não seria fácil, em grande parte porque não tinham corujas com as quais praticar. Mas prosseguiram o melhor que puderam porque, a qualquer momento, os outros pardais podiam voltar com um ovo de coruja.

Elon Musk argumentaria que os humanos são os pardais, na metáfora de Bostrom, e ASI é a coruja. Como aconteceu com os pardais, o “problema de controle” é especialmente preocupante porque podemos ter apenas uma chance de resolvê-lo.

O argumento é que, uma vez que uma superinteligência “má” seja desenvolvida, ela tentará impedir qualquer tentativa que fizermos de pará-la ou mudar suas preferências. Mark Zuckerberg discorda, dizendo que os aspectos positivos da IA ​​superam os potenciais negativos.

“Se você está argumentando contra a IA, então você está argumentando contra carros mais seguros que não vão sofrer acidentes … Eu simplesmente não vejo como, em sã consciência, algumas pessoas podem fazer isso. ” – Zuckerberg

Vamos mergulhar um pouco no problema de controle de Musk usando Codebots como exemplo.

Um codebot só pode criar e editar código externo, não seu próprio código interno. Esta é uma das nossas 5 regras inquebráveis ​​e é por isso que apoiamos Zuckerberg.

Levamos as preocupações de Musk a sério, por isso temos essas regras. Mas, como somos vigilantes, também somos otimistas em relação à IA. Por mais legal que seja um codebot, tudo o que ele pode fazer é codificar (e ajudar seus pilotos humanos a gastar menos tempo codificando e mais tempo criando).

3 tipos de IA

Existem vários tipos de inteligência artificial: ANI, AGI e ASI.

  1. ANI: tem uma gama estreita de habilidades
  2. AGI: é tão capaz quanto um ser humano
  3. ASI: é mais capaz que um humano

Por enquanto, AGI e ASI são Sci-Fi, e toda IA ​​existente é ANI (por exemplo, Googlebot).

Uma maneira que as empresas de tecnologia estão descobrindo novos limites no desenvolvimento de IA é combinando vários ANI juntos, como fazemos no Codebots. Codebots é uma nova geração de ANI –ANI 2.0– onde vários bots, e até vários tipos de bots, trabalham em conjunto com os humanos para criar mais.

No entanto, esse método dificilmente é exclusivo do Codebots, já que basicamente todas as plataformas líderes de IA baseiam-se em várias tecnologias implementadas com vários graus de inteligência. Por exemplo, o Siri tem recursos incríveis para localizar informações, mas recursos um pouco menos impressionantes para entender as instruções dadas em um sotaque forte ou incomum.

O Siri foi projetado para tornar a vida mais fácil para os humanos, levando a bordo parte do trabalho pesado do planejamento e da pesquisa do dia a dia. Codebots envolve menos tempo codificando e mais tempo criando, e não vamos dominar o mundo tão cedo. (Uma grande vantagem em nossos livros.) Existem 3 tipos de IA, mas há apenas um objetivo. Menos tempo trabalhando e mais tempo vivendo.

De: https://codebots.com/ai-powered-bots/the-3-types-of-ai-is-the-third-even-possible

The three different types of Artificial Intelligence – ANI, AGI and ASI

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