Fazer o bem faz bem – uma pesquisa inédita quer confirmar isso.

Usando comportamento pró-social para proteger a saúde mental e promover o bem-estar emocional durante a pandemia COVID-19: um protocolo de relatório registrado para um ensaio randomizado.

Resumo

A pandemia COVID-19, as medidas de bloqueio que a acompanham e seus possíveis efeitos de longo prazo tornaram a saúde mental uma preocupação urgente de saúde pública.

Atos que se concentram em beneficiar os outros – conhecidos como comportamentos pró-sociais – oferecem uma intervenção promissora que é flexível e de baixo custo.

No entanto, nem a gama de impactos dos atos pró-sociais dos estados emocionais nem o tamanho desses efeitos estão claros atualmente, ambos influenciando diretamente sua atratividade como opção de tratamento.

Usando uma grande amostra online do Canadá e dos Estados Unidos, examinaremos o efeito de uma intervenção pró-social de três semanas em dois indicadores de bem-estar emocional:

  1. Felicidade (a crença de que a vida é valiosa) e
  2. Saúde mental (ansiedade e depressão).

Os entrevistados serão designados aleatoriamente para realizar:

  • Ações pró-sociais,
  • Autocentradas, ou
  • Comportamentos neutros a cada semana.

Duas semanas após a intervenção, uma pesquisa final avaliará se a intervenção tem um efeito duradouro na saúde mental e no bem-estar emocional.

Nossos resultados iluminarão se as intervenções pró-sociais são uma abordagem viável para atender às necessidades de saúde mental durante a atual pandemia de COVID-19, bem como para aqueles que enfrentam desafios emocionais durante tempos normais?

Andrew Miles , Conceptualização , Análise formal , Aquisição de financiamento , Metodologia , Administração do projeto , Supervisão , Redação – esboço original , Redação – revisão e edição , 1, * Meena Andiappan , Conceituação , Análise formal , Aquisição de financiamento , Metodologia , Redação – esboço original , Escrita – revisão e edição , Laura Upenieks , Conceptualization ,Análise formal , aquisição Financiamento , Metodologia , Escrevendo – projeto original , escrita – revisão e edição , 3 e Christos Orfanidis , Conceituação , curadoria de dados , investigação , Metodologia , Escrita – projeto original , escrita – revisão e edição 1

Frank Martela, Editor

Informações sobre o autor Notas do artigo Informações sobre direitos autorais e licença Isenção de responsabilidade

Introdução

A COVID-19 provocou uma resposta global sem precedentes para salvaguardar a saúde física de populações vulneráveis ​​em todo o mundo, os governos nacionais e locais, implementaram medidas rígidas para minimizar o contato entre indivíduos em um esforço para conter a propagação da infecção.

As pessoas foram solicitadas a limitar suas interações físicas com outras pessoas, permanecer dentro de suas casas e reduzir os laços profissionais e pessoais que não podem ser mantidos à distância.

O sucesso dessa abordagem tem sido encorajador, mas o preço do isolamento na saúde mental provavelmente será alto1 – 4].

As primeiras evidências da China sugeriam que esses temores estavam se concretizando, imediatamente após as medidas de bloqueio, os entrevistados chineses relataram níveis moderados a altos de estresse, bem como altas taxas de problemas de saúde mental, incluindo ansiedade, sintomas depressivos e perturbações do sono56 ].

Pesquisas mais recentes conduzidas em contextos canadenses [ 7 ], americanos [ 8 , 9 ] e holandeses [ 10 ] também mostram tendências em direção ao agravamento da saúde mental e maior sofrimento em pessoas de diversas idades conforme a pandemia se desenvolve.

Há muito tempo há necessidade de salvaguardar a saúde mental e o bem-estar emocional de indivíduos em circunstâncias precárias, mas a pandemia de COVID-19 e seus prováveis ​​efeitos colaterais sociais e econômicos tornaram essa necessidade ainda mais premente.

Provedores de saúde mental treinados são escassos e provavelmente continuarão assim, à medida que as sociedades começam a sentir os efeitos de longo prazo da resposta COVID-19. Portanto, há uma forte necessidade de estratégias eficientes, eficazes e de baixo custo para preservar a saúde mental que possam ser implantadas de forma rápida e ampla. Uma solução altamente portátil seria desenvolver intervenções autoguiadas e domiciliares [ 11, 12 ].

Atos que se concentram em beneficiar os outros – conhecidos como comportamentos pró-sociais – oferecem uma abordagem promissora, os benefícios das atividades pró-sociais têm sido bem fundamentados na literatura.

Atos pró-sociais mostraram aumentar uma série de estados mentais, incluindo satisfação com a vida, bem-estar e florescimento psicológico, esses efeitos podem durar várias semanas ou até meses após o final de uma intervenção [ 13 – 18 ].

As evidências indicam que os comportamentos pró-sociais produzem emoções positivas e felicidade mesmo quando realizados à distância, tornando-os idealmente adequados para a crise atual [ 19 – 21] Os atos pró-sociais podem ser executados com flexibilidade em muitas circunstâncias e, muitas vezes, com pouco ou nenhum custo, fatos que dão a uma intervenção pró-social o potencial de ser implementada de forma rápida e ampla.

Existem duas limitações principais ao trabalho anterior que devem ser abordadas antes que a atividade pró-social possa ser recomendada para abordar os problemas de saúde mental associados ao COVID-19.

  • Em primeiro lugar, as pesquisas anteriores concentraram-se predominantemente no afeto positivo e na felicidade, menos atenção tem sido dada a outros estados positivos, como uma sensação de sentido na vida, e a estados negativos, incluindo ansiedade e depressão, embora o trabalho inicial nesse sentido seja promissor. É necessário estabelecer de forma mais completa o impacto do comportamento pró-social em resultados como esses para compreender totalmente seu potencial terapêutico.
  • Em segundo lugar, o conhecimento atual sobre a eficácia da ação pró-social é baseado predominantemente em estudos de pequenas amostras que provavelmente são insuficientes para detectar efeitos .2223], portanto, permanece obscuro 1) quão grande e 2) quão extensos são os efeitos do comportamento pró-social, ambos os quais têm implicações diretas em sua atratividade como uma opção de tratamento.

Este estudo irá abordar esses dois desafios, examinando o efeito do comportamento pró-social em dois indicadores de bem-estar emocional:

  • Felicidade (crença de que a vida é valiosa) e
  • Saúde mental (ansiedade e depressão) durante uma intervenção de três semanas em uma grande amostra online com poder suficiente para detectar efeitos.

Como os efeitos duradouros têm um apelo prático considerável, focamos em particular se os efeitos persistem durante o período de intervenção e em um acompanhamento de cinco semanas.

Efeitos do comportamento pró-social no bem-estar emocional e saúde mental

Fazer o bem é bom!

Nas últimas décadas, esta simples máxima foi colocada sob escrutínio científico e acumulou um corpo considerável de evidências que atestam sua veracidade.

Duas meta-análises recentes descobriram que as atividades pró-sociais produzem um pequeno efeito positivo no “bem-estar emocional” – um termo abrangente que inclui felicidade, bem-estar eudaimônico, afeto positivo, florescimento psicológico e a ausência de emoções negativas [ 2024 ]. Os efeitos pró-sociais foram observados entre crianças, bem como adultos e em amostras em todo o mundo [ 2025 – 30 ]. Aknin et al. [ 25 ] especulam que o “brilho caloroso” de dar pode ser um componente universal da psicologia humana.

Os benefícios emocionais de doar sugerem que atos pró-sociais podem ser usados ​​em intervenções para melhorar a saúde mental, no entanto, a utilidade prática do comportamento pró-social depende de sua eficácia em relação a outras atividades possíveis.

Propomos que as pessoas que sofrem de baixos níveis de emoção positiva e / ou altos níveis de emoção negativa geralmente deixem de fazer nada, ou seja, continuem a realizar atividades diárias de rotina que são afetivamente neutras, mas negligenciam o envolvimento em atividades destinadas a melhorar seu bem-estar emocional. Como alternativa, eles tentam melhorar seu humor participando de atividades pessoalmente agradáveis ​​destinadas a satisfazer suas próprias necessidades emocionais.

A maioria das pesquisas sobre comportamento pró-social e emoções examinou felicidade ou índices de afeto positivo (por exemplo, a Tabela de Afetos Positivos e Negativos). Poucos estudos examinaram os efeitos de atos gentis em outras formas de bem-estar emocional ou indicadores específicos de saúde mental.

Nosso estudo reproduz trabalhos anteriores examinando os efeitos pró-sociais sobre a felicidade e, em seguida, os amplia, contribuindo para o pequeno corpo de pesquisas que avaliam os efeitos pró-sociais em três resultados adicionais:

  • Senso de significado na vida,
  • Ansiedade e
  • Depressão.

Felicidade

O trabalho até o momento indica que comportamentos pró-sociais produzem maior bem-estar emocional em relação a uma condição neutra ou sem controle de ação [ 163132 ]. Isso pode ser porque os atos pró-sociais atendem às necessidades psicológicas básicas de autonomia, competência e relacionamento3334 ], ou possivelmente uma necessidade de moralidade [ 35 ]. Atos bondosos também podem despertar pensamentos positivos e comportamentos positivos adicionais que aumentam ainda mais o bem-estar [ 1436 ]. Embora os mecanismos subjacentes aos efeitos pró-sociais sobre a felicidade ainda estejam sendo estabelecidos, a relação básica parece robusta. Conseqüentemente, formulamos a hipótese de que os atos pró-sociais aumentarão a felicidade em relação aos atos afetivamente neutros (Hipótese 1a).

O comportamento pró-social também pode ter vantagens sobre os atos autocentrados de gratificação pessoal!

A sabedoria comum sugere que a autogratificação deve gerar emoções positivas, e pesquisas existentes confirmam isso [ 37 – 39 ]. No entanto, estudos de atos pró-sociais indicam que comportamentos pró-sociais produzem maiores ganhos em emoções positivas do que ações autocentradas. Por exemplo, aqueles que dão aos outros em vez de si mesmos relatam taxas mais altas de felicidade, independentemente da quantidade de dinheiro ou do tamanho dos presentes envolvidos, e independentemente da origem dos fundos [ 40 – 43 ]. Da mesma forma, aqueles que realizam atos bondosos para os outros desfrutam de maior bem-estar emocional do que aqueles envolvidos em atos autocentrados [ 16] Os maiores benefícios emocionais das compras pró-sociais, em particular, podem refletir o fato de que o dinheiro gasto em experiências tende a produzir ganhos maiores e mais duradouros em felicidade do que as compras materiais [ 44 , 45 ]. Consequentemente, os efeitos dos gastos pró-sociais podem surgir porque eles produzem experiências positivas em vez da aquisição de bens materiais. Outra possibilidade é que os indivíduos que realizam atos pessoalmente agradáveis ​​podem se ver como autoindulgentes, levando a emoções misturadas – prazer com a autogratificação, mas também emoções negativas como a culpa de um sentimento percebido de egoísmo [ 4647 ]. Independentemente dos mecanismos subjacentes, sugerimos que os atos pró-sociais aumentarão a felicidade em relação aos atos autocentrados com a intenção de satisfazer as necessidades emocionais pessoais (Hipótese 1b).

Senso de significado

Os humanos desejam perceber e preservar o sentido da vida4849 ], o significado da vida pode ser dividido em (pelo menos) três aspectos:

  • Coerência (a vida faz sentido),
  • Propósito (direção e
  • Objetivos na vida) e
  • Significado (a vida tem valor e vale a pena ser vivida) [ 5051].

Embora haja razões para supor que a ação pró-social possa influenciar qualquer um desses aspectos, nos concentramos na importância porque suspeitamos que as avaliações da vida de uma pessoa são mais responsivas às mudanças nas circunstâncias da vida, como aquelas provocadas pela pandemia COVID-19, do que as crenças que permitem aos indivíduos dar sentido à vida ou os objetivos de longo prazo que eles mantêm.

Além disso, muito menos pesquisas examinaram a significância, tornando a necessidade de entendê-la mais aguda [50 ].

De acordo com Baumeister [ 52 ], as pessoas encontram um sentido de significado quando acreditam que suas ações são “certas, boas e justificáveis” (p. 36), o significado também pode surgir do sentimento de pertencimento que acompanha as conexões sociais positivas50 , 53 , 54 ]. Os atos pró-sociais podem gerar um sentido de significado por meio de qualquer um dos mecanismos: eles são amplamente considerados “certos e bons” e podem iniciar interações positivas que levam a conexões sociais duradouras.

A evidência empírica ligando atos pró-sociais ao significado da vida é limitada, mas consistente com essas afirmações. Por exemplo, estudos recentes de Van Tongeren, Green, Davis, Hook e Hulsey [ 55 ] descobriram que o envolvimento em comportamento pró-social com motivação altruísta está associado a um maior significado na vida. Esses estudos usaram amostras de alunos de graduação, mas os mesmos efeitos foram encontrados nos poucos estudos que examinaram amostras de adultos [ 5657 ]. Embora um exame minucioso desses estudos revele que eles examinaram predominantemente o propósito na vida ao invés da significância, a correlação positiva entre esses dois aspectos sugere que a significância responderá às ações pró-sociais de maneiras semelhantes [ 58 ]. Portanto, formulamos a hipótese de que os atos pró-sociais aumentarão a sensação de que a vida de uma pessoa tem valor em relação aos atos afetivamente neutros (Hipótese 2a).

É improvável que atos autocentrados ofereçam o mesmo benefício, embora esses comportamentos possam produzir emoções positivas, suspeitamos que eles normalmente não serão vistos como “certos e bons”. Mais frequentemente, eles serão vistos como moralmente neutros ou mesmo moralmente suspeitos, na medida em que são vistos como egoístas. Também é improvável que comportamentos focados em si mesmo levem a conexões interpessoais que promovam um senso de significado na vida, nem a um senso de apego a algo maior do que você mesmo, o que parece exigir atenção a preocupações além de si mesmo. Portanto, levantamos a hipótese de que os atos pró-sociais aumentarão a sensação de que a vida de uma pessoa tem valor em relação aos atos autocentrados destinados a satisfazer as necessidades emocionais pessoais (Hipótese 2b).

Depressão

Existem várias razões para esperar que o comportamento pró-social reduza os sintomas depressivos, Raposa e colegas [ 59 ] argumentam que o envolvimento em comportamento pró-social pode compensar o impacto do estresse da vida diária no afeto negativo, que é uma marca registrada da depressão. Os indivíduos deprimidos também costumam ter visões negativas de si mesmos, como a crença de que são indignos ou ineficazes [ 60] Ações pró-sociais poderiam aliviar tais julgamentos, desviando a atenção de si mesmo e voltando-se para as necessidades dos outros. É improvável que atos de gratificação pessoal tenham esse efeito porque direcionam o foco para o eu. Além disso, a pesquisa sugere que os sintomas de depressão incluem aumento da sensibilidade interpessoal e medo da desaprovação social, os quais podem causar dificuldade em interagir com outras pessoas [ 6162 ]. O envolvimento em atos de bondade para com os outros pode diminuir essas preocupações. Na verdade, algumas evidências sugerem que os comportamentos pró-sociais promovem a integração social e o vínculo com outras pessoas [ 63 ], o que pode, por sua vez, levar a atos de apoio recíprocos que poderiam aliviar os medos e reduzir a depressão [ 64]] Atos egocêntricos podem não conferir esse benefício porque costumam ocorrer isoladamente e provavelmente não induzem um comportamento recíproco positivo de outras pessoas.

Alguns estudos fornecem evidências iniciais de que atos pró-sociais reduzem os sintomas depressivos, dois estudos indicam que indivíduos que regularmente praticam atos gentis se sentem melhor nos dias em que ajudam estranhos [ 59 ] ou amigos [ 65 ]. Um grande estudo nacional também descobriu que aqueles que se voluntariaram relataram níveis mais baixos de depressão do que aqueles que não o fizeram [ 66 ]. Em dois estudos experimentais, o envolvimento em atos gentis ou compassivos diminuiu a depressão em relação àqueles em uma condição de controle afetivamente neutra. Esses benefícios persistiram de um mês a seis meses após o final da intervenção [ 6768 ]. Dadas as evidências existentes e as considerações teóricas oferecidas acima, hipotetizamos que os atos pró-sociais reduzirão a depressão em relação aos atos afetivamente neutros (Hipótese 3a) e aos atos autocentrados com a intenção de satisfazer as necessidades emocionais pessoais (Hipótese 3b).

Ansiedade

Atos pró-sociais também podem reduzir a ansiedade, Taylor, Lyubomirsky e Stein [ 69 ] observaram que as emoções positivas podem reduzir o impacto fisiológico e psicológico das emoções negativas e argumentaram que as emoções positivas podem, portanto, ser um tratamento eficaz para depressão e ansiedade.

Usando uma amostra de indivíduos que sofrem de depressão ou ansiedade, eles descobriram que aqueles que se engajaram em atividades positivasincluindo atos pró-sociaisexperimentaram melhorias significativas nos níveis de ansiedade e depressão em comparação com um grupo de controle em lista de espera. Resultados semelhantes foram encontrados em outras amostras de indivíduos ansiosos. Nesses estudos, os indivíduos que realizaram atos gentis viram melhorias na ansiedade e uma redução na evitação social, um comportamento relacionado à ansiedade137071 ].

Em contraste, o comportamento focado em si mesmo foi associado a aumentos na ansiedade ao longo do tempo72 ]. Isso pode ocorrer porque atos autocentrados podem provocar reações emocionais negativas, como ansiedade, tristeza ou culpa, se os indivíduos acreditarem que não deveriam se concentrar em si mesmos ou usar recursos valiosos para satisfazer seus próprios desejos [ 1647 ].

A evidência existente, portanto, sugere que atos pró-sociais podem reduzir a ansiedade e podem ser mais eficazes nisso do que atos autocentrados. Portanto, levantamos a hipótese de que os atos pró-sociais irão reduzir a ansiedade em relação a ambos os atos afetivamente neutros (Hipótese 4a), atos autocentrados destinados a satisfazer as necessidades emocionais pessoais (Hipótese 4b).

A discussão anterior sugere que há razões teóricas e empíricas para acreditar que o comportamento pró-social aumentará o bem-estar emocional e melhorará a saúde mental, no entanto, em vários aspectos importantes, as evidências de efeitos pró-sociais ainda são muito tênues. Em alguns casos, essa é uma questão de quantidade: há relativamente poucos estudos ligando o comportamento pró-social ao senso de significado, depressão e ansiedade, por exemplo, então é difícil saber os quão robustos são esses resultados. Além disso, vários desses estudos usam alunos de graduação ou amostras selecionadas para depressão ou ansiedade, por isso não está claro como os resultados se generalizam para outras populações.

O mesmo não pode ser dito do trabalho sobre comportamento pró-social e felicidade, que foi examinado repetidamente em várias amostras. Uma segunda questão, no entanto, aplica-se igualmente a estudos de todos os resultados, incluindo felicidade.

Os estudos de efeitos pró-sociais frequentemente dependem de tamanhos de amostra relativamente pequenos (por exemplo, N por condição <100) e, portanto, provavelmente têm pouco poder. Estudos insuficientes aumentam a chance de observar tamanhos de efeito inflados porque o aumento da incerteza nas estimativas significa que apenas grandes efeitos alcançarão significância estatística [73 ]. Assim, embora as evidências disponíveis sugiram que o comportamento pró-social influencia positivamente o bem-estar emocional e melhora a saúde mental, é provável que os tamanhos de efeito relatados sejam muito grandes. Na verdade, uma recente replicação de alta potência da pesquisa de gastos pró-sociais descobriu que os efeitos em três estudos variaram de inexistentes a modestos [ 2443 ]. Da mesma forma, uma meta-análise recente de intervenções de psicologia positiva descobriu que os tamanhos dos efeitos foram substancialmente superestimados devido a uma dependência excessiva de estudos com pequenos N [ 22]. Os tamanhos de efeito inflados, por sua vez, têm implicações diretas para a utilidade das intervenções de gentileza para melhorar a saúde mental.

Nosso estudo abordará essa lacuna de evidência estimando os efeitos dos atos gentis sobre a felicidade, senso de significado, depressão e ansiedade em uma amostra grande o suficiente para detectar até mesmo efeitos modestos.

Materiais e métodos

Tabela 1resume os principais elementos de design do estudo. Consulte as seções relevantes do manuscrito para detalhes adicionais e justificativas dos procedimentos do estudo.

Tabela 1

 

tabela 1

Mesa de design.
Pergunta Hipótese Plano de amostragem Plano de Análise Interpretação dada a diferentes resultados
O comportamento pró-social aumenta a felicidade? 1a. Os atos pró-sociais aumentarão a felicidade em relação aos atos afetivamente neutros. Amostra : entrevistados canadenses e americanos do Mechanical Turk da Amazon. Análise : quatro modelos de interceptação aleatória da forma: Hipóteses 1a, 2a, 3a e 4a confirmadas se:
1b. Atos pró-sociais aumentarão a felicidade em relação aos atos autocentrados com a intenção de satisfazer necessidades emocionais pessoais. Design: entre assuntos; entrevistados designados aleatoriamente para completar atos pró-sociais, atos autocentrados ou monitorar atividades 3 dias / semana durante 3 semanas y it = μ t + γ zt z i + α i + ε it para : felicidade , vida valorizada para : depressão , ansiedade
onde y que é o desfecho de interesse (felicidade, vida valorizado, depressão ou ansiedade), e z i inclui tanto p (pró-social atua condição) e s (auto-centrada condição atos). Os efeitos de interesse são: γ p1 > 0 γ p1 <0
γ p2 > 0 γ p2 <0
γ p3 > 0 γ p3 <0
Intervalos de medição : os entrevistados relatam atividades nos três dias de estudo a cada semana e relatam felicidade, vida valorizada (um aspecto de senso de significado), depressão e ansiedade no início do estudo, no final das semanas 1, 2, 3 e nas semanas seguintes -up (semana 5).
γ p5 > 0 γ p5 <0
Hipóteses 1b, 2b, 3b e 4b confirmadas se:
O comportamento pró-social aumenta o sentido da vida? 2a. Os atos pró-sociais aumentarão um senso de significado em relação aos atos afetivamente neutros.
γ pt : os efeitos de p em cada momento t
2b. Atos pró-sociais aumentarão um senso de significado em relação aos atos autocentrados destinados a satisfazer necessidades emocionais pessoais.
Tamanho da amostra alvo : 360 por condição x 3 condições = 1080, com base em uma análise de potência visando 95% de potência ( α = 0,05, testes bicaudais) para : felicidade , vida valorizada para : depressão , ansiedade
γ st : os efeitos de s em cada momento t
γ p1 > γ s1 γ p1 < γ s1
Vamos testar todos os efeitos usando os testes de Wald. γ p2 > γ s2 γ p2 < γ s2
γ p3 > γ s3 γ p3 < γ s3
γ p5 > γ s5 γ p5 < γ s5
Estratégia de amostragem :
• amostra em lotes para que a taxa de amostragem possa ser ajustada para atingir o tamanho da amostra alvo – ajuste com base no atrito observado
Contaremos uma hipótese como confirmada se o parâmetro associado for estatisticamente significativo em p <0,05. Observe que as hipóteses podem ser confirmadas em alguns momentos, mas não em outros.
O comportamento pró-social reduz a depressão? 3a. Os atos pró-sociais reduzem a depressão em relação aos atos afetivamente neutros.
• evitar respostas de endereços IP suspeitos
• substituir as respostas que atendem aos nossos critérios de exclusão de dados
3b. Os atos pró-sociais reduzem a depressão em relação aos atos autocentrados com o objetivo de satisfazer as necessidades emocionais pessoais.
O comportamento pró-social reduz a ansiedade? 4a. Os atos pró-sociais reduzem a ansiedade em relação aos atos afetivamente neutros.
4b. Os atos pró-sociais reduzirão a ansiedade em relação aos atos autocentrados com o objetivo de satisfazer as necessidades emocionais pessoais.

Informação Ética

Este estudo foi aprovado pelo [nome do órgão de ética redigido para permitir a revisão dupla-cega por pares]. O consentimento informado será obtido de todos os participantes da pesquisa antes do início do estudo. Os participantes serão pagos por cada componente do estudo que concluírem. A taxa de remuneração de cada componente é calculada com base no tempo de conclusão previsto, com uma meta de pagamento de $ 14 CAD por hora (o salário mínimo de Ontário). Os componentes do estudo incluem uma pesquisa de linha de base (15 min), nove pesquisas diárias (3 min / cada) e quatro pesquisas de acompanhamento. As pesquisas de acompanhamento devem levar 10 minutos, mas calcularemos as taxas de pagamento com base em 10 minutos (pesquisa 1), 12,5 minutos (pesquisas 2 e 3) e 15 minutos (pesquisa 4) para desencorajar o desgaste. No total, os participantes podem ganhar $ 21 CAD ($ 16 USD) se concluírem todos os componentes do estudo.

Projeto

Vamos examinar os efeitos do comportamento pró-social usando uma intervenção experimental de 3 semanas, seguida por uma avaliação de acompanhamento em 5 semanas.

O rastreamento dos entrevistados por um período de 5 semanas fornecerá insights sobre a durabilidade dos efeitos pró-sociais.

Esta intervenção será incluída em uma pesquisa maior destinada a abordar várias questões relacionadas ao comportamento pró-social e à pandemia de COVID-19.

Focamos apenas nas partes da pesquisa relevantes para a intervenção atual pré-registrada abaixo.

O desenho do estudo é mostrado em Figura 1.

tabela 1

Mesa de design.
Pergunta Hipótese Plano de amostragem Plano de Análise Interpretação dada a diferentes resultados
O comportamento pró-social aumenta a felicidade? 1a. Os atos pró-sociais aumentarão a felicidade em relação aos atos afetivamente neutros. Amostra : entrevistados canadenses e americanos do Mechanical Turk da Amazon. Análise : quatro modelos de interceptação aleatória da forma: Hipóteses 1a, 2a, 3a e 4a confirmadas se:
1b. Atos pró-sociais aumentarão a felicidade em relação aos atos autocentrados com a intenção de satisfazer necessidades emocionais pessoais. Design: entre assuntos; entrevistados designados aleatoriamente para completar atos pró-sociais, atos autocentrados ou monitorar atividades 3 dias / semana durante 3 semanas y it = μ t + γ zt z i + α i + ε it para : felicidade , vida valorizada para : depressão , ansiedade
onde y que é o desfecho de interesse (felicidade, vida valorizado, depressão ou ansiedade), e z i inclui tanto p (pró-social atua condição) e s (auto-centrada condição atos). Os efeitos de interesse são: γ p1 > 0 γ p1 <0
γ p2 > 0 γ p2 <0
γ p3 > 0 γ p3 <0
Intervalos de medição : os entrevistados relatam atividades nos três dias de estudo a cada semana e relatam felicidade, vida valorizada (um aspecto de senso de significado), depressão e ansiedade no início do estudo, no final das semanas 1, 2, 3 e nas semanas seguintes -up (semana 5).
γ p5 > 0 γ p5 <0
Hipóteses 1b, 2b, 3b e 4b confirmadas se:
O comportamento pró-social aumenta o sentido da vida? 2a. Os atos pró-sociais aumentarão um senso de significado em relação aos atos afetivamente neutros.
γ pt : os efeitos de p em cada momento t
2b. Atos pró-sociais aumentarão um senso de significado em relação aos atos autocentrados destinados a satisfazer necessidades emocionais pessoais.
Tamanho da amostra alvo : 360 por condição x 3 condições = 1080, com base em uma análise de potência visando 95% de potência ( α = 0,05, testes bicaudais) para : felicidade , vida valorizada para : depressão , ansiedade
γ st : os efeitos de s em cada momento t
γ p1 > γ s1 γ p1 < γ s1
Vamos testar todos os efeitos usando os testes de Wald. γ p2 > γ s2 γ p2 < γ s2
γ p3 > γ s3 γ p3 < γ s3
γ p5 > γ s5 γ p5 < γ s5
Estratégia de amostragem :
• amostra em lotes para que a taxa de amostragem possa ser ajustada para atingir o tamanho da amostra alvo – ajuste com base no atrito observado
Contaremos uma hipótese como confirmada se o parâmetro associado for estatisticamente significativo em p <0,05. Observe que as hipóteses podem ser confirmadas em alguns momentos, mas não em outros.
O comportamento pró-social reduz a depressão? 3a. Os atos pró-sociais reduzem a depressão em relação aos atos afetivamente neutros.
• evitar respostas de endereços IP suspeitos
• substituir as respostas que atendem aos nossos critérios de exclusão de dados
3b. Os atos pró-sociais reduzem a depressão em relação aos atos autocentrados com o objetivo de satisfazer as necessidades emocionais pessoais.
O comportamento pró-social reduz a ansiedade? 4a. Os atos pró-sociais reduzem a ansiedade em relação aos atos afetivamente neutros.
4b. Os atos pró-sociais reduzirão a ansiedade em relação aos atos autocentrados com o objetivo de satisfazer as necessidades emocionais pessoais.

No início do estudo, mediremos o bem-estar emocional e a saúde mental dos participantes.

O bem-estar emocional será avaliado com base na felicidade e na sensação de que a vida é valiosa, o que é uma faceta da sensação de significado na vida [ 58]

A saúde mental será medida como depressão e ansiedade.

No final da pesquisa de linha de base, iremos designar aleatoriamente os participantes para uma das três condições experimentais (usando o recurso de randomização no software de pesquisa Qualtrics; entre o projeto dos sujeitos; os entrevistados ficarão cegos para outras condições).

Em cada condição, os entrevistados serão solicitados a realizar certos tipos de comportamento nos primeiros três dias de cada semana.

Há vários motivos pelos quais escolhemos atribuir comportamentos nos primeiros três dias da semana, em primeiro lugar, representa um meio-termo entre os projetos de estudo existentes que pedem aos respondentes para realizar atos todos os dias e aqueles que lhes pedem para realizar vários atos em um único dia.

Efeitos pró-sociais foram encontrados usando ambos os desenhos de estudo, também acreditamos que uma abordagem três vezes por semana será menos onerosa para os entrevistados e, portanto, aumentará a adesão ao estudo.

Manter os atos em dias consecutivos (ou seja, os primeiros três dias de cada semana, em vez de quaisquer três dias) deve tornar mais fácil para os entrevistados lembrar o que fazer e irá simplificar a administração da pesquisa.

FLUXOGRAMA

Figura 1

Fluxograma dos procedimentos do estudo.

Uma possível preocupação é que o efeito de nossa intervenção terá passado no momento em que avaliarmos nossos resultados no final da semana, especialmente porque nossos modelos controlam os níveis de linha de base dessas variáveis. No entanto, avaliar os efeitos em um atraso é consistente com nosso objetivo de determinar se os atos pró-sociais podem fazer contribuições duradouras para a saúde mental e o bem-estar emocional. Além disso, especificar que os respondentes realizam atos nos primeiros três dias de cada semana torna claro quando os respondentes estão realizando atos pró-sociais, tornando mais fácil julgar se os efeitos realmente duram ao longo de vários dias.

Para nossas condições experimentais, um grupo de participantes será solicitado a realizar pelo menos um ato pró-social a cada dia. Esta é a nossa condição de intervenção pró-social. Compararemos esses respondentes a duas condições de controle. Em nossa condição de controle neutro, pediremos aos respondentes que acompanhem suas atividades diárias, uma tarefa que esperamos ser afetivamente neutra. Outro grupo será instruído a realizar um ato pessoalmente agradável a cada dia. Esperamos que essa condição autocentrada produza emoções positivas, mas, de acordo com pesquisas anteriores, suspeitamos que será menos eficaz nisso do que nossa intervenção pró-social. Uma lista completa de prompts experimentais para cada uma de nossas três condições experimentais pode ser encontrada no Apêndice S2.

Os respondentes serão retirados do Mechanical Turk da Amazon e serão contatados usando os recursos de mensagens incorporados dessa plataforma nos primeiros três dias da semana e solicitados a relatar o que fizeram. No final das semanas 1, 2 e 3, eles preencherão uma pesquisa mais longa que repete as mesmas medidas de bem-estar emocional e saúde mental usadas no início do estudo. Neste ponto, a intervenção estará concluída. Voltaremos a entrar em contato com o respondente duas semanas depois (no final da semana 5) para avaliar se a intervenção tem um efeito duradouro na saúde mental e no bem-estar emocional. Esta pesquisa final também incluirá uma medida para saber se os respondentes continuaram ou não com seus comportamentos atribuídos após o final da intervenção. Esta medida pode ser útil para explicar quaisquer efeitos duradouros em análises exploratórias.

Medidas

Condição experimental

As condições experimentais serão codificadas usando variáveis ​​indicadoras para a intervenção pró-social e as condições autocentradas, com o controle neutro como categoria de referência. Usaremos dois indicadores comumente usados ​​de saúde mental: depressão e ansiedade.

Depressão

A depressão será medida usando o formato abreviado de 8 itens bem estabelecido do Center for Epidemiological Studies-Depression Scale (CES-D) [ 74 ]. Pediremos aos entrevistados que relatem quantas vezes na semana anterior eles (1) se sentiram deprimidos, (2) sentiram que tudo era um esforço, (3) sentiram que o sono estava agitado, (4) se sentiram felizes (codificação reversa), (5) curtiu a vida (código reverso), (6) sentiu-se sozinho, (7) sentiu-se triste e (8) não conseguiu continuar. As respostas serão pontuadas onde 0 = “raramente ou em nenhum momento”, 1 = “parte do tempo”, 2 = “uma quantidade moderada de tempo” e 3 = “quase todo o tempo”. Prevemos que esta escala terá altos escores de confiabilidade alfa [ 7576 ].

Ansiedade

Usaremos a escala Hospital Anxiety and Depression Scale – Anxiety (HADS-A) para medir a ansiedade do respondente, que é comumente usada e bem validada [ 77 ]. Esta é uma escala de 7 itens que pergunta aos respondentes com que frequência na última semana eles: (1) se sentiram tensos ou agitados, (2) tiveram uma sensação de medo, como se algo horrível estivesse para acontecer, (3) teve pensamentos preocupantes por meio de suas mentes, (4) tiveram uma sensação de medo como borboletas no estômago, (5) ficaram inquietos como se tivessem que estar em movimento, (6) tiveram uma sensação repentina de pânico e (7) conseguiram sentar-se à vontade e sinta-se relaxado. Para garantir a consistência com a nossa medida de depressão, as respostas serão codificadas onde 0 = “raramente ou nenhuma vez”, 1 = “algumas vezes”, 2 = “uma quantidade moderada de tempo” e 3 = “quase sempre ou todo o tempo.”

Tanto a depressão quanto a ansiedade serão codificadas de modo que pontuações mais altas indiquem níveis maiores de sofrimento mental.

Também usaremos dois indicadores de bem-estar emocional mais amplo: a felicidade subjetiva e a sensação de que a vida de alguém tem valor, que é um subconjunto do conceito mais amplo de um senso de significado na vida [ 58 ].

Felicidade subjetiva

Usaremos a bem validada Escala de Felicidade Subjetiva [ 78]. Os itens são: (1) “Em geral, me considero _______. ” As opções de respostas variam de 1 = “uma pessoa não muito feliz” a 7 = “uma pessoa muito feliz”. (2) “Comparado com a maioria dos meus colegas, eu me considero ________” com opções de resposta de 1 = “menos feliz” a 7 = “mais feliz”. (3) “Algumas pessoas geralmente são muito felizes. Eles aproveitam a vida independentemente do que está acontecendo, obtendo o máximo de tudo. Até que ponto esta caracterização descreve você? ” (1 = “nem um pouco” a 7 = “muito”). (4) “Algumas pessoas geralmente não são muito felizes. Embora não estejam deprimidos, eles nunca parecem tão felizes quanto poderiam ser. Até que ponto esta caracterização descreve você? ” (1 = “nem um pouco” a 7 = “muito”; codificação reversa) Esses quatro itens serão calculados em uma escala que varia de 1-7,

Vida valorizada

Iremos medir as percepções individuais de se a vida de uma pessoa tem significado e valor usando a subescala de vida valorizada desenvolvida por Morgan e Farsides [74, [ 50]. Essa medida consistirá na média dos quatro itens a seguir: (1) “Minha vida vale a pena”, (2) “Minha vida é significativa”, (3) Eu realmente valorizo ​​minha vida, “e (4) Eu seguro minha própria vida em alta consideração. ” Em cada instância, as opções de resposta variarão de -3 = “discordo totalmente” a 3 = “concordo totalmente”. Steger et al. (2006) também oferece uma escala de significado na vida amplamente utilizada, mas essa escala apenas mede os aspectos de coerência e propósito do significado na vida e não o valor que uma pessoa atribui à sua vida. A escala de Morgan e Farsides (2009) também é mais curta do que a de Steger et al. escala (4 v. 10 itens) tornando-o mais atraente do ponto de vista de administração de pesquisa.

Todas as variáveis ​​serão padronizadas antes da análise, tornando possível comparar diretamente o tamanho dos efeitos experimentais nos resultados.

Plano de amostragem

Os entrevistados serão recrutados no Canadá e nos Estados Unidos usando o Mechanical Turk da Amazon (MTurk). Uma breve descrição do estudo será publicada no site do MTurk. Os respondentes em potencial (trabalhadores registrados do MTurk) podem clicar para ler uma descrição mais longa do estudo (consulte o Apêndice S1 para materiais de recrutamento). Os interessados ​​podem então prosseguir para o estudo. O estudo será aberto a todos os adultos.

A pesquisa indica que em qualquer lugar de 5% a 25% das respostas coletadas usando MTurk oferecem dados de baixa qualidade [ 7980 ]. Muitas dessas respostas vêm de entrevistados que usam servidores virtuais privados (VPS) para acessar pesquisas para as quais não estão qualificados. A qualidade dos dados pode ser substancialmente melhorada bloqueando os usuários VPS de fazer pesquisas usando técnicas como geolocalização e triagem de endereço IP [ 79 , 81] Assim, coletaremos dados usando a interface MTurk oferecida pela CloudResearch, que oferece várias salvaguardas de qualidade de dados. Em particular, bloquearemos os participantes que vêm de locais de geocódigo suspeitos (locais conhecidos ou fortemente suspeitos de serem fraudulentos) ou que vêm de endereços IP duplicados. Informaremos a todos os respondentes em potencial que estamos bloqueando usuários de VPS para que respondentes legítimos que poderiam usar um VPS tenham a opção de desativar seu VPS e acessar a pesquisa. Como precauções adicionais, também usaremos o CloudResearch para filtrar os respondentes cujos endereços IP não são originários dos Estados Unidos do Canadá e para bloquear os participantes que já foram reprovados nas verificações de qualidade do CloudResearch.

Estamos interessados ​​nos efeitos dos atos pró-sociais sobre a felicidade, a sensação de que a vida tem valor (vida valorizada), depressão e ansiedade.

Poucos estudos examinaram os efeitos do comportamento pró-social na vida valorizada, depressão ou ansiedade, portanto, baseamos nossos cálculos de poder em estudos de atos pró-sociais e felicidade (incluindo emoções positivas).

Extraímos estimativas de tamanhos de efeito e tamanhos de amostra de uma meta-análise recente de comportamento pró-social e emoções [ 20 ]. Essas estimativas incluem os efeitos de atos pró-sociais comparados a comportamentos neutros e autocentrados. Excluímos da consideração quaisquer efeitos de estudos que amostraram crianças ou que usaram o florescimento psicológico como resultado (já que o florescimento psicológico é um conceito mais amplo do que felicidade). Isso nos deixou com 37 efeitos.

Estudos publicados sobre comportamento pró-social provavelmente sofrem de viés de pequenas amostras22 ]. Para obter um tamanho de efeito mais preciso para cálculos de poder, usamos a heurística “TOP10” proposta por Stanley et al. [ 82 ]. O cálculo TOP10 é a média dos tamanhos de efeito nos primeiros 10% dos estudos, onde as classificações são baseadas na confiabilidade dos resultados. Usamos o tamanho da amostra como indicador da confiabilidade do estudo. Aplicar o TOP10 nos dá 3,57 efeitos, que arredondamos para 4 para capturar uma variedade maior. Esses efeitos são: d = 0,08, 0,30, 0,20 e 0,18 [ 166883 ]. A média desses quatro efeitos é d= 0,19. Isso é muito semelhante à estimativa de White et al. [ 22 ] apresentam em sua reanálise ajustada para pequena amostra de intervenções de atividades positivas (r = 0,10, que corresponde a d = 0,20).

Realizamos uma análise de poder para determinar o tamanho da amostra necessário para detectar um tamanho de efeito de d = 0,19 com poder de 95%. Conforme descrito mais detalhadamente abaixo, nossas análises principais incluirão controles para os níveis de linha de base de todas as variáveis ​​de resultado. Se assumirmos que essas variáveis ​​serão responsáveis ​​por pelo menos 50% da variância em nossos resultados, precisamos de N = 357 ou aproximadamente 360 ​​respondentes por condição. A razoabilidade dessa suposição é indicada por grandes correlações bivariadas entre as medidas basais e de acompanhamento de bem-estar emocional e saúde mental em vários estudos. Por exemplo, Mongrain et al. [ 68] descobriram que as medidas de felicidade estavam correlacionadas a 0,86 e os sintomas depressivos a 0,68 após uma semana. Isso indica que a medida básica de felicidade sozinha seria responsável por 0,86 2 = 74% da variação da felicidade uma semana depois, e que a depressão básica seria responsável por 0,68 2 = 46% da variação da depressão uma semana depois. Além disso, a felicidade basal se correlacionou com a depressão da semana 1 em -0,64, enquanto a depressão basal se correlacionou com a felicidade da semana 1 em -0,63. Isto sugere que o ajuste para medidas de linha de base de ambos felicidade e depressão quase certamente explicar ainda mais variação na semana 1 medidas. Veja estudos como Proyer et al. [ 84 ] e Manthey et al. [ 85] para correlações semelhantes usando intervalos de tempo diferentes. Esperamos uma taxa de desgaste de 30% após a linha de base, o que significa que teremos uma amostra de 360 ​​/ 0,7 = 514 por condição [ 86 ].

Publicaremos a pesquisa de linha de base em dois lotes. O primeiro lote conterá metade da amostra (N = 771), e vamos usá-lo para medir a taxa de desgaste (ver critérios de exclusão de dados abaixo). Em seguida, ajustaremos o tamanho da amostra do segundo lote para tentar capturar o número desejado de respondentes por condição experimental. Isso diminuirá o tamanho do segundo lote se as taxas de desgaste forem menores do que o esperado ou aumentará o tamanho do segundo lote se as taxas de desgaste forem maiores do que o esperado. Se não obtivermos um tamanho de amostra suficiente neste momento, repetiremos o processo até obtermos pelo menos 350 respondentes em cada condição experimental. Para ser claro, nossa regra de parada para o recrutamento de participantes da amostra não requer a estimativa de nenhum dos efeitos de interesse no estudo (ou seja, não depende do tamanho do efeito previsto).

A obtenção de um tamanho de amostra por condição suficiente pode levar vários dias. Planejamos começar a amostragem em um domingo e continuar a amostragem (se necessário) na segunda-feira. Isso significa que os entrevistados terminarão seus primeiros três dias de estudo na quarta ou quinta-feira. Em qualquer um dos casos, distribuiremos a pesquisa do final da semana 1 no domingo seguinte, o que colocará os dois grupos de entrevistados no mesmo cronograma para o restante do estudo. Tentaremos recrutar a amostra completa durante esta fase inicial de recrutamento, pois isso simplificará a administração do estudo. No entanto, se nossa amostragem inicial não produzir um tamanho de amostra suficiente, repetiremos o procedimento de amostragem a cada semana até obtermos um número suficiente de respondentes. Nesse caso, administraremos o estudo a diferentes “coortes” de entrevistados com intervalo de uma semana.

Critérios de exclusão de dados

Os entrevistados serão excluídos do estudo se algum dos seguintes se aplicar:

  1. Um entrevistado conclui o estudo de linha de base de forma irrealisticamente rápida. Medimos a velocidade de resposta usando o número médio de segundos gastos em cada item da pesquisa (segundos por item, ou SPI). Seguindo Wood et al. [ 80 ], julgamos uma resposta irrealisticamente rápida se seu valor de SPI for menor que 1. Os cálculos de SPI excluirão itens opcionais.
  2. Um entrevistado não completa pelo menos metade dos itens da pesquisa de linha de base.
  3. Um entrevistado fornece respostas fora do tópico, sem sentido (por exemplo, palavras aleatórias ou sem sentido) ou em outro idioma para uma pergunta aberta na pesquisa de base. A pergunta aberta segue um jogo do ditador (que não faz parte da parte pré-registrada do estudo) e pergunta aos entrevistados o que eles esperavam realizar ao agir como agiram durante o jogo do ditador. A natureza específica desta pergunta tornará mais fácil detectar respostas fora do tópico. Um comentário deve ser julgado como fora do tópico, sem sentido ou não em inglês por dois membros da equipe de pesquisa para ser excluído.
  4. Um entrevistado não concorda em continuar com o estudo quando questionado se deseja continuar participando do estudo no final do estudo de linha de base, ou em correspondência privada com os pesquisadores.
  5. Um entrevistado conclui o estudo de linha de base usando um endereço IP de fora do Canadá ou dos Estados Unidos, ou que parece se originar de um VPS ou outra fonte suspeita. A plataforma CloudResearch deve impedir que esses entrevistados comecem a pesquisa, portanto, não verificaremos ativamente a localização ou o uso de VPS. Incluímos este critério de exclusão principalmente por precaução. Se os respondentes forem excluídos com base neste critério, documentaremos claramente como detectamos esses respondentes no relatório final.
  6. Dificuldades técnicas impedem um entrevistado de concluir o estudo de linha de base.

Como obter potência suficiente para detectar efeitos é um objetivo central deste estudo, substituiremos os entrevistados que foram removidos pelos motivos 1–5 de forma contínua. No caso de falha técnica (# 6), nossa primeira abordagem será resolver o problema e administrar a pesquisa de linha de base ao mesmo participante. Se isso não for possível, recrutaremos um substituto.

Atrito durante o estudo

Contaremos um entrevistado como tendo desistido do estudo se ele (a) não preencher três pesquisas consecutivas (por exemplo, três pesquisas diárias, duas pesquisas diárias e uma pesquisa de fim de semana). Avaliaremos o atrito a cada semana, e os entrevistados que desistirem não receberão pesquisas adicionais. Os entrevistados que desistirem serão substituídos na próxima rodada de amostragem, a menos que tenham completado pelo menos uma pesquisa diária e uma pesquisa de fim de semana. Há duas razões para isso. Em primeiro lugar, essa abordagem mantém os custos do estudo previsíveis. Em segundo lugar, com alguns dados para pesquisas diárias e de fim de semana, o tratamento de dados em falta de probabilidade máxima de informações completas que empregamos nos permitirá recuperar parte da energia perdida devido ao desgaste da amostra.

Plano de análise estatística

Nosso objetivo é determinar os efeitos de agir pró-socialmente sobre a felicidade, a valorização da vida, a depressão e a ansiedade. Cada um desses resultados será medido no início do estudo e em 1, 2, 3 e 5 semanas.

Trabalhos anteriores frequentemente avaliaram a eficácia de intervenções pró-sociais usando testes t ou ANOVAs. No entanto, esses métodos são ineficientes quando existem dados que podem explicar uma quantidade substancial da variação no resultado. Nossos dados conterão medidas de linha de base de todos os resultados, que esperamos estar altamente relacionados aos nossos resultados em todos os momentos e, consequentemente, capazes de aumentar a eficiência de nossas estimativas. Portanto, incluiremos controles para medidas de linha de base de todas as variáveis ​​de resultado em nossos modelos. Se necessário, também adicionaremos controles para o nível de conformidade com as instruções experimentais. No final da semana três, os entrevistados serão solicitados a indicar com que frequência eles relataram comportamentos que eles realmente não realizaram e quanto esforço eles colocaram para realizar atos que estavam além do que normalmente fazem (ver Apêndice S5). Uma ou ambas as medidas serão incluídas como covariáveis ​​contínuas apenas se os testes qui-quadrado preliminares revelarem que estão associadas às condições experimentais.

Para cada resultado, iremos estimar um modelo de interceptação aleatória. Os modelos de interceptação aleatória se ajustam ao fato de que cada respondente contribui com vários pontos de dados para a análise. Esses modelos serão no formato:

yeu t=µt+γztzeu+αeu+εeu t

Aqui que é a variável resultado que varia ao longo ambos os indivíduos ( i ) e os pontos de tempo ( t ). Nesse caso, t pode assumir valores de 1, 2, 3 e 5, indicando dados das semanas 1, 2, 3 e 5. μ t é uma interceptação que pode variar ao longo do tempo, e γ zt são os coeficientes das variáveis i que podem diferir em cada momento. Os próprios i são variáveis ​​constantes de tempo e, portanto, diferem apenas entre os indivíduos. Neste estudo iinclui indicadores para os quais os respondentes da condição experimental foram designados, bem como controles para medidas de base de todas as variáveis ​​de saúde mental e bem-estar emocional. α i permite a intercepção para cada indivíduo pode variar, e ε que é um termo residual que varia ao longo de ambos os indivíduos e tempo.

Vamos estimar todos os modelos de interceptação aleatória usando software de modelagem de equações estruturais (SEM) [ 87 ]. Isso nos permitirá usar a máxima verossimilhança com informações completas (FIML) para ajustar os dados ausentes em todas as análises [ 88 ]. Como um exemplo, figura 2 exibe o modelo de interceptação aleatória para depressão mostrado na forma SEM (controles, interceptações e erros não mostrados). Os γ p ‘ s são os efeitos da intervenção pró-social, eo y- s ‘ s são o efeito da condição de auto-foco. Este modelo é maximamente flexível, estimando um efeito único de cada condição em cada ponto de tempo. Isso é aproximadamente equivalente a estimar um teste t em cada ponto de tempo, mas com o poder adicional fornecido por nossas variáveis ​​de controle. Modelos análogos podem ser desenhados para as demais variáveis ​​de resultado. Nossas hipóteses de estudo podem ser avaliadas testando formalmente ou comparando os coeficientes desses modelos.

FIGURA 2

 

mesa 2lista as hipóteses que queremos testar para cada resultado e como essas hipóteses são mapeadas no modelo. Para interpretar a direção hipotética dos efeitos, lembre-se de que um efeito benéfico significa maior bem-estar emocional e menos desafios à saúde mental. Testaremos todas as hipóteses usando testes de Wald (ou seja, os testes de coeficientes individuais ou testes de hipótese linear pós-estimativa).

mesa 2

Hipóteses para testar os efeitos da intervenção.
Hipótese Confirmado se
pela vida valorizada , felicidade para depressão , ansiedade
atos pró-sociais> atos neutros γ p1 > 0 γ p1 <0
γ p2 > 0 γ p2 <0
γ p3 > 0 γ p3 <0
γ p5 > 0 γ p5 <0
atos pró-sociais> atos autocentrados γ p1 > γ s1 γ p1 < γ s1
γ p2 > γ s2 γ p2 < γ s2
γ p3 > γ s3 γ p3 < γ s3
γ p5 > γ s5 γ p5 < γ s5

Contaremos uma hipótese como confirmada se o parâmetro associado for estatisticamente significativo em p <0,05. Observe que as hipóteses podem ser confirmadas em alguns momentos, mas não em outros (por exemplo, ações pró-sociais podem ter um efeito sobre a depressão na semana 1, mas não nas semanas 2, 3 ou 5). Embora reconheçamos a possibilidade de que os efeitos possam diferir ao longo do tempo, não criamos previsões sobre mudanças ao longo do tempo em nossas hipóteses. Isso é consistente com a literatura existente que encontrou efeitos pró-sociais após intervenções de uma a seis semanas, e alguns trabalhos mostrando que esses efeitos aparecem rapidamente e permanecem relativamente constantes ao longo do tempo [ 16 ].

Todas as análises serão realizadas no Stata versão 16.

Análises exploratórias planejadas

A principal motivação para essas análises é determinar se os atos pró-sociais podem salvaguardar a saúde mental e o bem-estar emocional durante a pandemia de COVID-19. Portanto, pediremos aos entrevistados que avaliem o impacto que a pandemia teve em sua vida familiar, social (não familiar), emprego, tempo de lazer e situação financeira. As opções de resposta irão variar de 1 =. Muito afetado negativamente a 7 =. Muito positivamente afetado (ponto médio =. Não afetado). Em seguida, usaremos análises de moderação (ou seja, termos de interação) para testar se os atos pró-sociais têm os mesmos efeitos para aqueles afetados pela pandemia e para aqueles minimamente afetados pela pandemia.

Ainda não sabemos como os dados de impacto do COVID-19 serão distribuídos, por isso é difícil saber a melhor forma de codificá-los e incluí-los nas análises. Atualmente, prevemos realizar as seguintes análises. Primeiro, faremos a média dos itens de impacto para formar uma escala que represente o impacto geral da pandemia COVID-19. Iremos codificar os respondentes como afetados pela pandemia se eles pontuarem de 1 a 3 na escala de impacto (afetados de forma muito negativa a afetados de forma negativa) e como não afetados se eles pontuarem entre 3 e 5 (ou seja, entre afetados de forma negativa e positivamente afetados, incluindo aqueles não afetados). Não prevemos que muitas pessoas sejam afetadas positivamente pela pandemia, portanto, não incluímos essa categoria em nossas análises. Em segundo lugar, para testar a moderação, iremos reestimar nossos modelos de análise e incluir termos de interação entre um indicador para o impacto do COVID-19 e cada uma de nossas variáveis ​​de condição experimental. Esses termos fornecerão um teste formal para verificar se os efeitos pró-sociais diferem entre os dois grupos de impacto. Calcularemos estimativas específicas de grupo usando efeitos marginais. Essas análises fornecerão informações sobre se os atos pró-sociais podem ser ferramentas eficazes para melhorar o bem-estar emocional durante e após a pandemia.

No relatório final, atualizaremos o texto desta seção conforme necessário para refletir quaisquer alterações em nossas análises exploratórias e para descrever com precisão nossos processos de decisão. Prevemos a introdução das análises exploratórias em termos gerais na seção de métodos e, a seguir, o fornecimento de detalhes completos na seção de resultados.

Informações de Apoio

Lista de verificação S1

Lista de verificação CONSORT 2010 de informações a serem incluídas ao relatar um ensaio clínico randomizado *.

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Arquivo S1

(FECHO ECLAIR)

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Apêndice S1

Materiais de recrutamento para o turco mecânico da amazônia.

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Apêndice S2

Solicita tarefa de intervenção pró-social.

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Apêndice S3

Questionário para levantamento de linha de base.

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Apêndice S4

Questionário para pesquisas diárias.

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Apêndice S5

Questionário para pesquisas de fim de semana.

(DOCX)

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Declaração de Financiamento

Esta pesquisa foi financiada por uma bolsa do Toronto COVID-19 Action Fund, com os Co-PIs AM e MA (nenhum número de bolsa atribuído). Os financiadores tiveram e não terão um papel no desenho do estudo, coleta e análise de dados, decisão de publicação ou preparação do manuscrito.

Disponibilidade de dados

Os dados subjacentes aos resultados apresentados no estudo estão disponíveis em https://osf.io/63yg9/

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