Como seus dados de mídia social podem se tornar um ‘raio-X de saúde mental’

No futuro, você pode compartilhar voluntariamente seus dados de mídia social com seu psiquiatra para fornecer um diagnóstico mais preciso.

Capa: Um passo em direção ao futuro da psiquiatria – Crédito: Jewel Samad / AFP via Getty Images

Stephen Johnson

 02 de fevereiro de 2021

  • Cerca de uma em cada cinco pessoas sofre de transtorno psiquiátrico e muitas passam anos sem tratamento, se é que o recebem.
  • Em um novo estudo, os pesquisadores desenvolveram algoritmos de aprendizado de máquina que analisaram a relação entre transtornos psiquiátricos e mensagens do Facebook.
  • Os algoritmos foram capazes de prever corretamente o diagnóstico de transtornos psiquiátricos com precisão estatística, sugerindo que ferramentas digitais podem algum dia ajudar os médicos a identificar doenças mentais em estágios iniciais.

Para 20% das pessoas com doença mental, a identificação precoce da doença é a chave para obter o melhor tratamento, mas, as pessoas costumam sofrer os sintomas por meses, até anos, sem receber atenção clínica. Parte do problema é que os psiquiatras têm poucas ferramentas para identificar doenças mentais; eles se baseiam principalmente em dados auto-relatados e observações de amigos e familiares.

O campo está, de certa forma, “preso na era pré-histórica“, de acordo com Michael Birnbaum, MD , professor assistente do Feinstein Institutes for Medical Research e médico assistente no Zucker Hillside Hospital e Lenox Hill Hospital em Northwell Health.

Mas as ferramentas digitais podem ajudar a trazer a psiquiatria para a era moderna!

“Tornou-se aparente, em meu trabalho com os jovens, que a mídia social era onipresente”, disse Birnbaum ao Big Think. “Então, começamos a pensar em maneiras de explorar potencialmente a utilidade da Internet e das mídias sociais na forma como diagnosticamos nossos pacientes e no atendimento que oferecemos.”

Os resultados de um estudo recente, conduzido por pesquisadores do Feinstein Institutes e IBM Research, sugerem que a atividade na mídia social pode fornecer informações úteis sobre quem está em risco de desenvolver doenças mentais, como transtornos de humor e transtornos do espectro da esquizofrenia.

Publicado no jornal njp Schizophrenia, o estudo usou algoritmos de aprendizado de máquina para analisar milhões de mensagens e imagens do Facebook, fornecidas voluntariamente por participantes com idades entre 15 e 35 anos. Os dados representavam a atividade dos participantes no Facebook por 18 meses antes da hospitalização.

a disparidade de saúde entre as pessoas com doença mental e aquelas sem doença é maior do que as disparidades atribuíveis à raça, etnia, geografia ou status socioeconômico.

Identificando transtornos psiquiátricos

O objetivo era que os algoritmos analisassem os padrões nesses conjuntos de dados e, em seguida, prevejam a qual grupo os participantes pertenciam: transtornos do espectro da esquizofrenia (SSD), transtornos do humor (DM) ou voluntários saudáveis ​​(HV). Os resultados foram promissores, mostrando que os algoritmos identificaram corretamente:

  • O grupo SDD com uma precisão de 52% (a chance era de 33%)
  • O grupo DM com uma precisão de 57% (a chance era 37%)
  • O grupo HV com uma precisão de 56% (a chance era de 29%)

O estudo também mostrou diferenças interessantes na atividade do Facebook entre os grupos, tais como:

  • O grupo SSD era mais propenso a usar linguagem relacionada à percepção (ouvir, ver, sentir).
  • Os grupos de MD e SSD eram muito mais propensos a usar palavrões e linguagem relacionada à raiva.
  • O grupo de DM era mais propenso a usar linguagem relacionada a processos biológicos (sangue, dor).
  • O grupo SSD era mais propenso a expressar emoções negativas, usar pronomes de segunda pessoa e escrever em netspeak (lol, btw, thx).
  • O grupo de médicos foi mais propenso a postar fotos contendo mais azuis e menos amarelos.

Essas diferenças tendiam a se tornar mais aparentes nos meses anteriores à internação do paciente. Mas, mesmo 18 meses antes da hospitalização, os resultados revelaram sinais de que participantes sugeridos podem estar a caminho de desenvolver um transtorno psiquiátrico. É aí que essas ferramentas um dia podem ajudar a melhorar os esforços de identificação precoce.

“Na psiquiatria, muitas vezes obtemos um instantâneo da vida de alguém, por 30 minutos uma vez por mês ou mais”, disse ele. “Existe o potencial de obter uma granularidade muito maior com algumas dessas novas ferramentas de avaliação. O Facebook, por exemplo, pode nos permitir entender os pensamentos e comportamentos de alguém de uma maneira mais longitudinal e em tempo real, em oposição a momentos transversais no tempo. “

O Dr. Birnbaum observou que todo mundo tem um estilo único de comportamento online e que certas mudanças comportamentais podem conter pistas sobre saúde mental.

“A forma como estamos entendendo isso é que todos têm uma base digital, uma forma como normalmente age e se comporta nas redes sociais e na internet”, disse ele. “Então, no final das contas, gostaríamos de identificar essa linha de base para cada indivíduo – uma impressão digital – e então monitorar as mudanças ao longo do tempo e identificar quais mudanças são preocupantes e quais não são.”

O uso de ferramentas digitais para identificar melhor a condição psiquiátrica pode, algum dia, reduzir o número de pessoas que sofrem sem tratamento.

“Há uma lacuna alarmante entre o número de pessoas que sofrem de doenças mentais e aquelas que recebem cuidados”, disse Michael Dowling, presidente e CEO da Northwell Health. “É especialmente preocupante quando você considera que a disparidade de saúde entre pessoas com doença mental e aquelas sem doença é maior do que as disparidades atribuíveis à raça, etnia, geografia ou status socioeconômico.”

Embora pesquisas anteriores tenham examinado a relação entre a atividade online e os transtornos psiquiátricos, o novo estudo é único porque combinou o comportamento online com casos clinicamente confirmados de transtornos psiquiátricos.

“A grande maioria dos dados até agora foi extraída de indivíduos anônimos ou semi-anônimos online, sem nenhuma forma real de validar o diagnóstico ou confirmar a autenticidade dos sintomas”, disse o Dr. Birnbaum.

Mas antes que os médicos possam usar esses tipos de abordagens digitais, os pesquisadores têm mais trabalho a fazer.

“Acho que precisamos de conjuntos de dados muito maiores”, disse Birnbaum. “Precisamos repetir essas descobertas. Precisamos entender melhor como as diferenças demográficas, como idade, etnia e gênero, podem desempenhar um papel.”

A privacidade é outra consideração. O Dr. Birnbaum enfatizou que esse tipo de abordagem seria conduzido apenas de forma voluntária e que os dados do Facebook usados ​​no estudo recente eram anônimos, e os algoritmos examinavam apenas palavras individuais, não o contexto ou o significado das frases.

“Não se trata de vigilância, ou que o Facebook deveria de alguma forma estar nos monitorando”, disse Birnbaum. “Trata-se de dar o poder ao paciente. Imagino um mundo onde os pacientes possam entrar no consultório médico e expressar suas preocupações, mas também fornecer algumas informações adicionais clinicamente significativas de sua propriedade.”

Birnbaum disse que o objetivo de longo prazo não é que os algoritmos façam diagnósticos oficiais ou substituam os médicos, mas que sirvam como ferramentas complementares! 

Ele acrescentou que essas ferramentas seriam usadas apenas para pessoas que procuram ajuda ou informações sobre o risco de desenvolver uma condição psiquiátrica ou sofrer uma recaída.

“Esperançosamente, um dia, seremos capazes de incorporar esta e outras informações para informar o que fazemos, da mesma forma que você vai ao médico e faz um raio-X ou um exame de sangue para informar o diagnóstico”, disse ele. “Não faz o diagnóstico, mas informa o médico. É para lá que a psiquiatria está se encaminhando, e espero que seja um passo nessa direção.”

 

 

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