Novo modelo ajuda a mapear as variações individuais de doença mental

Bill Hathaway – 27 de julho de 2021

https://news.yale.edu/

(Ilustração de Michael S. Helfenbein)

O diagnóstico de doenças mentais, como depressão maior, esquizofrenia ou transtorno de ansiedade, geralmente se baseia em agrupamentos grosseiros de sintomas, esses sintomas, entretanto, variam amplamente entre os indivíduos, assim como os circuitos cerebrais que os causam.

Essa complexidade explica por que os tratamentos com medicamentos funcionam para alguns pacientes, mas não para outros.

Agora, os pesquisadores de Yale desenvolveram uma nova estrutura para “psiquiatria computacional” que combina:

  • Neuroimagem,
  • Farmacologia,
  • Modelagem biofísica e
  • Expressão gênica neural que mapeia essas variações em sintomas individuais para circuitos neurais específicos.

As descobertas, relatadas em artigos publicados na revista eLife, prometem ajudar a criar terapias mais direcionadas para pacientes individuais, os dois estudos foram conduzidos, respectivamente, por Alan Anticevic e John Murray, professores associados de psiquiatria na Yale School of Medicine.

Em um estudo, uma equipe liderada por Anticevic e Jie Lisa Ji, um Ph.D. estudante em Yale, usou abordagens estatísticas avançadas para identificar conjuntos precisos de sintomas que descrevem pacientes específicos com mais precisão do que os diagnósticos grosseiros tradicionais de doença mental, que não levam em consideração a variação individual dos sintomas ou a biologia neural que os causa.

Os pesquisadores descobriram que essas assinaturas de sintomas refinados revelavam circuitos neurais precisos que capturavam com mais precisão a variação em centenas de pacientes diagnosticados com transtornos psicóticos.

Por exemplo, eles descobriram que pacientes com diagnóstico de esquizofrenia exibiam uma variedade de circuitos neurais, a rede de neurônios que realizam a função cerebral, que pode estar ligada a sintomas específicos de pacientes individuais.

“ Este estudo mostra a promessa da psiquiatria computacional para a seleção personalizada de pacientes e design de tratamento usando tecnologia de imagem do cérebro humano”, disse Anticevic.

No estudo relacionado, liderado por Murray e Ph.D. estudante Joshua Burt, os pesquisadores simularam os efeitos das drogas nos circuitos cerebrais, eles usaram uma nova tecnologia de neuroimagem que incorpora um modelo computacional que inclui dados sobre os padrões de expressão gênica neural.

Especificamente, a equipe estudou os efeitos do LSD, um alucinógeno conhecido por alterar a consciência e a percepção, Murray e seus colegas foram capazes de mapear o cérebro personalizado e os efeitos psicológicos induzidos pelo LSD.

Compreender os efeitos neurais de tais substâncias pode avançar no tratamento de doenças mentais, disseram os pesquisadores, o LSD é de particular interesse para os pesquisadores porque pode imitar os sintomas de psicose encontrados em doenças como a esquizofrenia. Ele também ativa um receptor de serotonina, que é um dos principais alvos dos antidepressivos.

“ Podemos desenvolver uma visão mecanicista de como as drogas alteram a função cerebral em regiões específicas e usar essa informação para entender o cérebro de pacientes individuais”, disse Murray.

Ao vincular padrões cerebrais personalizados aos sintomas e simular o efeito de drogas no cérebro humano, essas tecnologias podem não apenas ajudar os médicos a prever quais drogas podem ajudar melhor os pacientes, mas estimular o desenvolvimento de novas drogas sob medida para indivíduos, dizem os autores.

Para ler o artigo original om links para o trabalho acadêmico copie e cole em seu navegaddorr o link abaixo:

https://news.yale.edu/2021/07/27/new-model-helps-map-individual-variations-mental-illness

 

 

Compartilhe em suas Redes Sociais